ГЛАВНАЯ СТРАНИЦА > 8D05401 - МАТЕМАТИКА > 8D05401 - МАТЕМАТИКА
4

Прохождение аккредитации (год прохождения, период прохождения).

По результатам проверки внешней экспертной комиссии некоммерческого учреждения «Независимый Казахстанский центр аккредитации» образовательная программа «8D05401 – Математика» аккредитована сроком на 7 лет. Регистрационный номер: HE-SA №00510, срок действия: 17.06.2025 г. - 16.06.2032 г.

Срок обучения: 3 года.

Присуждаемая академическая степень. Доктор философии (PhD) по образовательной программе 8D05401 – «Математика».

Цель ОП.  Целью образовательной программы «8D05401 – Математика» является подготовка конкурентоспособных высококвалифицированных научных и педагогических кадров для системы высшего, послевузовского образования и научной сферы, обладающих углубленной научно-педагогической и исследовательской подготовкой.

Область профессиональной деятельности: 

  • наука; 
  • образование; 
  • научно-производственная сфера, экономика и управление.

Объекты профессиональной деятельности: научно-исследовательские организации, конструкторские и проектные бюро, фирмы и компании; организации образования (высшие учебные заведения и др.); организации управления соответствующего профиля; организации различных форм собственности, использующие методы математики в своей работе.

Предмет профессиональной деятельности: научные исследования в областях, использующих математические методы и компьютерные технологии; решение различных прикладных задач с использованием математического моделирования процессов и объектов и программного обеспечения; разработка эффективных методов решения задач естествознания, техники, экономики и управления; программно-информационное обеспечение научной, исследовательской и управленческой деятельности; преподавание математических дисциплин, организация учебно-воспитательного процесса в высших учебных заведениях и других организациях образования.

Виды профессиональной деятельности: 

  • научно-исследовательская; 
  • педагогическая; 
  • административно - управленческая.

В соответствии с видами профессиональной деятельности выпускник ОП «8D05401-Математика» может выполнять следующие функции:

Научно-исследовательская деятельность: 

  • научные исследования, использующие математические методы и вычислительные технологии для решения фундаментальных задач математического моделирования процессов и объектов; 
  • построение и исследование математических моделей, разработка алгоритмов, методов исследования по тематике проводимых научно-исследовательских и прикладных научно-исследовательских работ; 
  • разработка наукоемких математических и современных высокопроизводительных вычислительных технологий, информационных технологий и пакетов программ для решения прикладных задач в области естественных наук. 

Педагогическая деятельность: 

  • организация учебно-воспитательного процесса, преподавание цикла математических дисциплин в организациях высшего образования и послевузовского образования; 
  • руководство научными исследованиями бакалавров, магистров, докторантов; 
  • разработка учебно-методических материалов для организаций высшего образования и послевузовского образования.

Административно – управленческая деятельность: 

  • организация работы научно-исследовательских групп, коллективов, институтов и др.; 
  • организация и проведение научных и научно-методических семинаров, конференций.

Перечень должностей специалиста

Выпускники докторантуры могут осуществлять профессиональную деятельность в соответствии с полученной фундаментальной и специализированной подготовкой по специальности в должности: 

  • научный сотрудник (старший, ведущий, главный), сотрудник в научно-исследовательских институтах, лабораториях, конструкторских и проектных бюро и др.; 
  • преподаватель математики в высших учебных заведениях и других организациях образования; 
  • математик-аналитик, главный специалист в производственных и управленческих организациях, использующих методы математики в своей работе, в страховых компаниях, финансовых структурах;
  • руководитель ВУЗа.

Результаты обучения по ОП: 

  1. Планировать, координировать, реализовывать и прогнозировать результаты исследования,  критически анализировать, оценивать и сравнивать различные научные теории и идеи;
  2. Демонстрировать глубокие и всесторонние знания по фундаментальным разделам  математики, в том числе теории пространства Соболева, некоммутативного анализа операторов, стохастического анализа, теории приводимости систем дифференциальных уравнений, теории динамических систем;  применять  методы научных исследований  при решении актуальных проблем в области современной математики;
  3. Применять методы теоретических и прикладных научных исследований в области систем дифференциальных уравнений в частных производных для исследования систем по направлениям векторного поля, краевых задач для уравнений гиперболического типа с нелокальными условиями, многопериодических и почти периодических решений прикладных задач для уравнений параболического типа;
  4. Генерировать собственные новые научные идеи, синтезировать  результаты научно-исследовательской и аналитической работы в виде докторской  диссертации, быть компетентным  в выполнении научных проектов и исследований в профессиональной области;
  5. Применять методы нахождения периодических решений дифференциальных и интегро-дифференциальных уравнений с многомерным временем, решать вопрос  об устойчивости  многопериодического решения и голоморфности по малому параметру; генерировать новые идеи в контексте научных исследований  в теории дифференциального уравнения и искусственного интеллекта;
  6. Уметь формулировать и решать современные научные и практические проблемы по математике, организовывать и вести исследовательскую, экспериментально-исследовательскую деятельность по выбранному направлению; 
  7. Уметь планировать и прогнозировать свое дальнейшее профессиональное развитие; иметь навыки приобретения новых знаний в специальной области, в области теории и методики профессионального образования; уметь применять современные информационные и инновационные технологии, в том числе цифровые технологии обучения, технологии искусственного интеллекта в образовательном процессе; 
  8. Использовать современные методы анализа данных, демонстрируя навыки поиска, сбора, обработки, хранения и передачи научной информации с использованием современных информационных и инновационных технологий;
  9. Строить и оценивать фазовые портреты динамических систем, различать детерминированный хаос и недетерминированные системы; решать задачи качественного исследования динамической системы.

Базы практик и стажировок:

Институт математики и математического моделирования КН МНВО РК, Научный центр прикладной математики и информатики Zhubanov university, Каракалпакский государственный университет им. Бердак, Институт  математики им. В.И. Романовского Академии наук Республики Узбекистан Грозненский государственный нефтяной технический университет,  Факультет ядерных наук и физической инженерии Чешского технического университета в Праге и др.