ФАКУЛЬТЕТТЕРМЕН, МАГИСТРАНДАРМЕН, СТУДЕНТТЕРМЕН ЖӘНЕ СЕРІКТЕСТЕРМЕН ЫНТЫМАҚТАҒЫ ИННОВАЦИЯЛЫҚ ЖОБАЛАР
Жоба атауы:
«UPTRACK» – жеке жаттығуларға арналған компьютерлік көру негізіндегі жасанды интеллект тренажері
Жобаның мақсаты:
Жобаның мақсаты – жаттығуларды орындаудың дұрыстығын автоматты түрде бақылау және пайдаланушыға нақты уақыт режимінде дербестендірілген кері байланыс беру үшін компьютерлік көруді пайдаланатын интеллектуалды тренажёр құру.
Мәселе және шешім:
Мәселе: Жаттығу құрылғыларын пайдаланушылардың 60%-дан астамы (әсіресе үй жағдайында) мамандардың бақылауынсыз жаттығады. Бұл жарақат алу қаупін арттырады, мотивацияны төмендетеді және жаттығудың тиімділігін азайтады.
Шешім: Жеке бақылаудың болмауы өздігінен жаттығу кезінде тиімділіктің төмендеуіне және жарақаттарға әкеледі. Нарықтағы қолданыстағы шешімдер тікелей жаттығу құрылғыларына біріктірілмеген және қосымша құрылғыларды немесе жазылымдарды талап етеді.
Күтілетін нәтижелер:
- ЖШС "Iron BARS" жаттығу құрылғылары желісіне енгізілген және орнатылған жасанды интеллект шешімі.
- Қозғалыстарды интеллектуалды талдау функциясы бар тренажёрдың прототипі және сериялы үлгісі.
- Қорытынды пайдаланушылар үшін жаттығулардың қауіпсіздігі мен тиімділігін арттыру.
- Цифрландыру мен ЖИ енгізу арқылы ЖШС «Iron BARS» өнімдерінің бәсекеге қабілеттілігін арттыру.
- Интеллектуалды тренажёрларды жаппай өндіруді жолға қою және нарыққа шығару.
- Жобаны жаңа тренажёр түрлеріне және бағыттарға (реабилитация, спорт, балалар мен қарттарға арналған фитнес және т.б.) масштабтау мүмкіндігі.
Қатысушылар / серіктес:
Оқытушылар, магистранттар, «Iron BARS» ЖШС
Жоба атауы:
Қатты тұрмыстық қалдықтарды бөлек жинауға арналған контейнерлер жүйесі»
Жобаның мақсаты:
Қалдықтарды бөлек жинау мен қайта өңдеудің заманауи үлгісін қалыптастыру, университетте «жасыл экономиканы» дамыту
Мәселе және шешім:
Мәселе: Бөлек жинау жүйесінің болмауы, қайталама шикізатты төмен деңгейде қайта өңдеу, экологиялық жүктеменің артуы.
Шешім: Контейнерлерді орнату, қалдықтарды сұрыптауды ұйымдастыру, экологиялық іс-шаралар өткізу және қайта өңдеуші компаниялармен ынтымақтастық орнату.
Күтілетін нәтижелер:
Қалдықтарды полигондарға жіберуді қысқарту, қайта өңдеуді 20–30%-ға арттыру, оқытуға арналған демонстрациялық база,экологиялық мәдениетті көтеру
Қатысушылар / серіктес:
ТОО «Чистый след»
Жоба атауы:
Автоматтандырылған робот – лазерлік гравюра станогы
Жобаның мақсаты:
Декор және тоқыма саласындағы шағын бизнестің тиімділігі мен өнімділігін арттыру
Мәселе және шешім:
Мәселе: Орнаменттерді қолмен кесу көп уақытты алады, өзіндік құны жоғары, масштабтау мүмкіндігі шектеулі.
Шешім: Жоғары дәлдік пен жылдамдыққа ие автоматтандырылған лазерлік станокты енгізу, дизайндарды баптауға арналған бағдарламалық жасақтамамен интеграциялау.
Күтілетін нәтижелер:
- Өнімділік 4–5 есе артады
- Өзіндік құн 30–40%-ға төмендейді
- Ассортимент кеңейеді
- Экспортқа шығу мүмкіндігі пайда болады
- Жергілікті кәсіпкерлер қолдау табады
Қатысушылар / серіктес:
Оқытушылар, магистранттар, студенттер
ИННОВАЦИЯЛЫҚ БІЛІМ БЕРУ ЖАҒДАЙЫ
Істің аты:
BilimALL AI – Жасанды интеллект технологияларын жаратылыстану пәндеріне интеграциялау
Мәселенің / тапсырманың сипаттамасы:
Қазіргі білім беру жүйесінде пәнаралық байланыстар маңызды рөл атқарады (STEM-оқыту). Web-порталда жүйе автоматты түрде пәнаралық байланысты (физика, биология, химия, география, математика) анықтайды. Анықталған пәнаралық байланыс негізінде портал автоматты түрде слайдтар жасайды. Сұранысқа сәйкес AI модулі ғылыми-логикалық стильде дайындалған контент ұсынады. Платформада ҚР ҒЖБМ бекіткен ресми оқулықтар базаға енгізілген.
Күтілетін нәтиже:
- Оқу материалына жедел қолжетімділік уақытты үнемдейді
- Ғылыми негізделген мазмұнды ақпаратты алу уақыты қысқарады
- Оқу материалдарын дайындаудың цифрлық трансформациясы
- Мұғалімдер мен редакторлардың әдістемелік жүктемесі 40%-ға дейін азаяды
- Слайдтарды әзірлеуге кететін уақыт пен еңбек шығыны 50–70%-ға қысқарады
Істің аты:
DSR (Document Smart Route) – Электрондық құжат айналымы жүйесіне машиналық оқытуды енгізу
Мәселенің / тапсырманың сипаттамасы:
Қазіргі ұйымдар цифрлық форматтағы құжаттардың үлкен көлемін өңдеу және сақтау қажеттілігіне тап болып отыр. Қолмен өңдеу уақыт жоғалтуға, қателіктерге және шешім қабылдаудағы кідірістерге әкеледі. Жобаның мақсаты — машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып, құжаттарды жіктеуді және бағыттауды автоматтандыратын интеллектуалды жүйе әзірлеу. Бұл ұйым ішіндегі процестерді айтарлықтай жеделдетеді.
Күтілетін нәтиже:
- Құжаттарды өңдеу уақытын 50%-ға дейін қысқарту
- Адаптивті оқыту есебінен жіктеу дәлдігін арттыру
- Құжат айналымын оңтайландыру және деректерге негізделген басқару
- Құжаттарды бағыттау кезіндегі қателер санын азайту
- Басқарушылық шешімдерді қабылдау жылдамдығын арттыру
Істің аты:
Желі аномалияларын анықтаудың интеллектуалды жүйесі (iNADS)
Мәселенің / тапсырманың сипаттамасы:
Қазіргі заманғы желілік қауіпсіздік әдістері негізінен сигнатуралық талдауға сүйенеді және жаңа немесе түрлендірілген кибершабуылдарды дер кезінде анықтай алмайды. Бұл сыни инфрақұрылым мен корпоративтік желілердің ақпараттық қауіпсіздігіне қауіп төндіреді. iNADS жүйесі жасанды интеллект пен IDS/IPS жүйелерінің мүмкіндіктерін біріктіру арқылы желілік аномалияларды анықтау дәлдігі мен жылдамдығын арттыру үшін әзірленген.
Күтілетін нәтиже:
- Желілік киберқауіпсіздік деңгейін сыртқы шешімдердің лицензиясына қосымша шығынсыз арттыру;
- Дәстүрлі IDS анықтай алмайтын инциденттер санын азайту;
- Автоматты хабарлау арқылы инциденттерге әрекет ету уақытын қысқарту.
Істің аты:
MapOil – мұнай деректерін визуализациялау және талдау
Мәселенің / тапсырманың сипаттамасы:
Мұнай логистикасы бойынша өзекті мәліметтерді алуға мүмкіндік беретін аналитика мен есептілік құралы. Ақпараттық жүйе мұнай ағындарын тасымалдау кезінде қадағалауды, тасымалдау маршруттарын талдауды, көлемдерді бақылауды және шығындарды тіркеуді қамтамасыз етеді. Мұнай компаниялары үшін шығындарды есепке алу экономикалық жағынан да, экологиялық тұрғыдан да маңызды, себебі ол шығындарды азайтуға, баланстық есептердің дәлдігін қамтамасыз етуге және нормативтік талаптарды сақтауға мүмкіндік береді.
Күтілетін нәтиже:
- Логистикалық деректерді жинау мен талдауға кететін уақытты 40%-ға дейін қысқарту
- уақытылы мониторинг арқылы технологиялық шығындарды азайту
- есептіліктің ашықтығы мен дәлдігін арттыру және инциденттерге әрекет ету уақытын 20–30%-ға қысқарту